Nghiên cứu sinh, cao học
ThS.NCS. Trịnh Thị Hậu
ThS. Trịnh Thị Hậu tốt nghiệp thạc sĩ ngành kỹ thuật điều khiển và tự động hóa tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Hiện nay, chị là giảng viên ngành Tự động hóa tại Đại học Mở Hà Nội, đồng thời đang theo học NCS Tiến sĩ ngành kỹ thuật điều khiển và tự động hóa tại trường Điện – Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Hướng nghiên cứu chính trí tuệ nhân tạo tập trung cho hệ thống lưu trữ năng lượng bằng pin
ThS.NCS. Đàm Thị Hường
ThS. Đàm Thị Hường tốt nghiệp thạc sĩ ngành kỹ thuật điều khiển và tự động hóa tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Hiện nay, chị là giảng viên tại Trường Đại học SPKT Hưng Yên và đang theo học NCS Tiến sĩ ngành kỹ thuật điều khiển và tự động hóa tại trường Điện – Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội. Hướng nghiên cứu chính của chị là thiết kế tối ưu cảm biến sóng âm về mặt ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI.
Trợ lý nghiên cứu
Đoàn Trọng Thái
Đoàn Trọng Thái hiện đang là sinh viên chương trình Cử nhân ngành Điều khiển và Tự động hóa tại Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST), Việt Nam. Hướng nghiên cứu của anh tập trung vào Trí tuệ Nhân tạo trên thiết bị biên (Edge AI), đặc biệt là các kỹ thuật tối ưu và triển khai mô hình học sâu nhỏ gọn cho các bài toán thị giác máy tính.
Nguyễn Anh Tuấn
Nguyễn Anh Tuấn hiện đang là sinh viên chương trình Cử nhân ngành Điều khiển và Tự động hóa tại Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST), Việt Nam. Hướng nghiên cứu của anh tập trung vào điều khiển robot, với trọng tâm là các phương pháp điều khiển tối ưu, học tăng cường (Reinforcement Learning) và các kỹ thuật điều khiển thông minh nhằm nâng cao hiệu suất và khả năng thích nghi của hệ thống robot.
Vũ Tuấn Anh
Hiện là sinh viên năm thứ ba ngành Điện tử – Viễn thông tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Tham gia nghiên cứu trong lĩnh vực Computer Vision, Edge AI, với mục tiêu phát triển các mô hình học sâu có khả năng triển khai trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế. Các chủ đề nghiên cứu bao gồm tối ưu hóa mô hình, nén mạng nơ-ron, triển khai AI trên thiết bị biên và các ứng dụng của thị giác máy tính.